La IA médica no es solo para hospitales: es un campo en rápido crecimiento donde visión por computador, aprendizaje profundo y generación de datos se combinan para resolver problemas clínicos reales. En esta charla, abierta a todo perfil técnico, mostraremos cómo distintos tipos de modelos —segmentadores como UNet, detectores como RetinaNet, y generadores como los modelos de difusión de NVIDIA— están transformando la forma en que entendemos las imágenes médicas. Además, exploraremos cómo la explicabilidad y la estimación de incertidumbre permiten que estos sistemas no solo acierten, sino que sepan cuándo no están seguros, abriendo la puerta a una IA realmente útil y ética en contextos clínicos. Si alguna vez te preguntaste cómo un modelo ve un pulmón o cómo decide que algo “parece un tumor”, esta es tu charla.