La IA médica se abre paso en Cáceres Tech con una charla sobre visión computacional y diagnóstico clínico.

El pasado 22 de mayo, el espacio El Círculo acogió una nueva edición de Cáceres Tech, centrada en uno de los campos más prometedores y sensibles de la tecnología actual: la inteligencia artificial aplicada a la medicina.

Bajo el título “IA médica sin bata: explorando modelos que segmentan, detectan y generan con confianza”, el investigador y desarrollador Emilio Delgado Muñoz ofreció una ponencia clara, rigurosa y accesible que atrajo a perfiles técnicos interesados en conocer cómo la IA está transformando el análisis de imágenes médicas.

Durante la sesión, el público exploró el funcionamiento de modelos clave como UNet, usado para segmentación de estructuras anatómicas, RetinaNet, empleado para la detección de anomalías, y los generadores de imágenes médicas de NVIDIA, capaces de crear datos sintéticos realistas para entrenar sistemas sin comprometer la privacidad de los pacientes.

Uno de los puntos más destacados fue el enfoque en la explicabilidad y la gestión de la incertidumbre, dos elementos cruciales para que las herramientas basadas en IA puedan ser utilizadas de forma ética y confiable en entornos clínicos. ¿Puede una IA saber cuándo se equivoca? ¿Puede explicar por qué ha tomado una decisión? Estas fueron algunas de las preguntas abordadas durante la jornada.

La charla sirvió no solo para divulgar conocimientos avanzados en visión por computador y aprendizaje profundo, sino también para conectar a profesionales y entusiastas del ámbito tecnológico de la región, en línea con el objetivo de Cáceres Tech: impulsar la cultura tecnológica y la innovación desde el territorio.

Con un enfoque didáctico, casos reales y demostraciones visuales, el evento ofreció una mirada reveladora al papel de la inteligencia artificial en la medicina del presente y del futuro, mostrando cómo el desarrollo tecnológico puede salvar vidas.